Método: análizar  otros factores que interactúan con sexo y género

Es importante analizar sexo y género (ver Analizando el Sexo; Analizando el Género), pero es necesario también examinar como otros factores interactúan con el sexo y el género (Hankivsky et al., 2008). Estos factores, o variables, pueden ser biológicos, socioculturales o aspectos psicológicos de los usuarios/as, clientes/as, sujetos experimentales o células. Entre estos factores se incluyen (pero no se limitan a):

  • Genética
  • Edad
  • Hormonas sexuales
  • Estado reproductivo
  • Composición Corporal
  • Comorbilidades
  • Tamaño corporal
  • Discapacidades
  • Raza / Etnia
  • Nacionalidad
  • Ubicación geográfica
  • Nivel Socioeconómico
  • Nivel de estudios
  • Orientación Sexual
  • Religión
  • Estilo de vida
  • Idioma
  • Conformación de la familia
  • Medio ambiente

Los investigadores/as pueden estudiar cómo el sexo y/o el género interactúan con otros factores relevantes a través de:

1. La identificación de los factores o variables relevantes. Antes de comenzar un estudio, se debería conjeturar sobre cuáles son los factores relevantes. Sexo y género se cruzan con otras variables biológicas y sociales para producir diferencias entre grupos y dentro de ellos (Whittle et al., 2001). Estos factores pueden revelar diferencias de subgrupo entre las mujeres y entre los hombres que no habrían sido visibles si se hubiera utilizado sólo el sexo o el género como variable (ver Estudio de caso: Nutrigenómica). Considerar las diferencias de estatus socioeconómico, por ejemplo,  puede revelar diferencias inesperadas entre hombres y mujeres que no pueden ser justificadas únicamente por el género o el estatus socio-económico. Un ejemplo es el hecho de que las mujeres de alto nivel socioeconómico tienen condiciones de salud similares a las de los hombres de bajo nivel socioeconómico (Sen et al., 2010).

2. La definición de factores o variables. Los investigadores/as deben definir los factores explícitamente para que sean capaces de dar respuesta a potenciales usuarios/as (ver Estudio de Caso: Transporte Público), explicar las disparidades de salud, reducir los sesgos en la publicación, y llevar a cabo meta-análisis fiables (Schulz et al., 2006; Rommes et al., 2000).

3. La identificación de intersecciones entre factores o variables. Comprender cómo los factores interactúan con el sexo o el género es importante para explicar o predecir las diferencias en los resultados de salud y determinar las necesidades de los usuarios/as (Weber et al., 2007. Faulkner, 2004). Por ejemplo, se ha descubierto que el sexo, algunos aspectos socioeconómicos, la división del trabajo basada en el género y el lenguaje son factores que interactúan en la determinación de cómo los trabajadores/as agrícolas están expuestos a disruptores endocrinos (ver Estudio de caso: Productos químicos ambientales). Se sabe también que el sexo, la geografía y las relaciones de género interactúan para determinar las necesidades tecnológicas de mujeres y hombres (ver Estudio de Caso: Microbicidas VIH).

Bibliografía

Faulkner, W. (2004). Strategies of Inclusion: Gender and the Information Society (SIGIS) Report. Edinburgh: University of Edinburgh Press.

Hankivsky, O., & Christoffersen, A. (2008). Intersectionality and the Determinants of Health: A Canadian Perspective. Critical Public Health, 18 (3), 271-283.

Rommes, E., van Slooten, I., van Oost, E., & Oudshoon, N. (Eds.) (2004). Designing Inclusion: The Development of ICT Products to Include Women in Information Society. Enschede: University of Twente.

Schulz, A., & Mullings, L. (Eds.) (2006). Gender, Race, Class & Health: Intersectional Approaches. San Francisco: Jossey-Bass.

Sen, G. , Lyer, A., & Mukherjee, C. (2010). A Methodology to Analyze the Intersections of Social Inequalities in Health. Journal of Human Development and Capabilities, 10 (3), 397-415.

Weber, L., & Fore M. (2007). Race, Ethnicity and Health: An Intersectional Approach. In Hernan, V., & Feagin, J. (Eds.), Handbooks of Sociology and Racial and Ethnic Relations, pp. 191-219. New York: Springer Press.

Whittle, K., & Inhorn, M. (2001). Rethinking Difference: A Feminist Reframing of Gender/Race/Class for the Improvement of Women’s Health Research. International Journal of Health Services, 31 (1), 147-165.